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实时数据解决规划
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规划简介
实时数据解决规划
实时数据平台掌管流式、微批等高时效数据的整合加工 ，是数据系统架构中专门用于支持对实时数据利用的数据处置区域。作为对传统批量数据架构的能力补充 ，解决了传统数据仓库数据时效性不及的问题 ，用以支持实时营销、实时对客、实时风控及实时经营分析等业务场景。
规划架构
规划优势
满足多样化实时需要
通过订阅kafka、Redis、Hbase等多种大局的数据服务 ，支持实时数据推送、实时全量数据查问、实时趋向改观查问蹬爪用场景 ， 满足实时风控、实时营销、实时辰析等业务必要
提升实时数据复用性
参考离线数仓进行实时数仓分层模型设计 ，将共性指标下沉 ，提高数据规范性
实现流批融合
结合离线数据 ，削减实时加工复杂性 ，提升实时数据质量
典型客户
让中国金融科技 拥有世界影响力
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