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数据资产治理解决规划
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规划简介
数据资产治理解决规划
以数据治理为基础，覆盖数据战术规划、治理机造、数据资产的识管用以及数据资产治理平台四部门，通过对数据资产的梳理盘点、确权、分类分级、安全治理、尺度化治理、质量治理、全性命周期管控，以及智能化的数据资产保鲜、运营、利用等服务，实现数据资产的可见、管好、好用的指标，确保数据资产共享流通的低成本、高效能与安全合规，助力阐扬数据资产价值。
规划架构
规划优势
成熟的企业级数据尺度治理系统
结合监管报送数据要求(如EAST5.0、一表通等)及国度、行业尺度，经过几十家客户实际、提炼的成熟企业级数据尺度原型，涵盖 银杏注财政、资产、证券等金融行业。占有主题、数仓中台、信誉风险等系统项目群建设的贯标执行经验，落标率高达90%以上
系统化的数据认责及质量治理规划
通过成立事前预防、事中节造、过后补救的数据质量提升规划，明确数据的有关角色和职责归属，智能化监测，有效提升源头系统 的数据质量和监管报送数据质量，涵盖反洗钱、EAST、一表通等监管报送类数据质量治理及存量客户数据质量治理等
自动化元数据及数据字典治理
通过成立成熟美满的元数据采集、血缘关系、影响分析、申报及版本治理系统，形成数据地图；通过智能推荐业务术语及数据尺度 ，辅助建模设计与开发，实现系统自动化对标、资产盘点及分类分级自动化打标等，有效降低成本，提高数据质量
保险数据安全合规
遵循国度数据安全有关司法律规和监管数据安全要求规范，通过造订美满的数据安全治理战术，成立系统化的数据安全管控措施， 确保数据共享和流通合法合规
实现数据互联互通
成立数据资产分类分级和数据共享等机造，美满数据登记、数据申请、数据审批、数据传输、数据使用等数据共享流程安全合规， 突破数据孤岛，构建企业数据资产目录，实现数据高效共享；成立系统平台间的互联互通，实际需要、设计、建模、开发的全流程 尺度化治理 ----------
数据价值持续开释
数据作为企业主题沉要资产，通过一个持续和动态的全性命周期治理过程，使数据资产得到充分阐扬，为企业数字化转型提供源源 不休的动力
典型客户
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